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五大Facebook帳戶簡化技巧,讓廣告投放更具成效

admin

現在,Facebook擁有⽐以往數量更多、質量更優的信號:廣告互動頁面瀏覽量、“加入購物車”的數量、購物所用設備、購物前訪問網站的天數……
 
如果你正在為⼴告帳戶中眾多的廣告系列和廣告組感到眼花繚亂,那么,下面的內容你一定要看!
 
 
簡化的⼴告帳戶結構帶來更多競拍信號,推動機器學習階段加速完成,從⽽通過以下⽅式帶來更⾼效的CPA和更⼴的擴展范圍:
1) 盡量合并數據,最⼤限度提供競拍信號
2) 消除制約因素,提升靈活性
3) 減少⼿動更改的頻率和次數
 
關于“機器學習階段”
 
 
機器學習旨在最⼤限度收集競拍信號,讓廣告主盡快完成機器學習階段。處于機器學習階段的⼴告組投放效率還不高,此時,投放系統會自動探索投放⼴告組的最佳⽅式,而⼴告組在表現穩定后就會結束機器學習階段。
 

五大賬戶優化技巧

機器學習階段的常見錯誤有:

 

  • 版位 - ⼴告組過度細分

  • 定位 - 受眾群太⼩

  • 預算 - 預算過低

  • 競價 - 競價過低

  • 優化 - 轉化事件不⾜

 

 
每個制約因素都是撬動更多競拍信號的杠桿,這些錯誤會導致信號減少。藉由五大帳戶簡化技巧,可以讓Facebook系統性、規模化的進行投放。
 
 

技巧一

增加受眾規模

 
 
再營時間窗
 
確保再營銷時間窗與⽹站訪問量相匹配
⼤類似受眾的⽐例
例如:0-1%、1-2%、3-5%、5-10%
合并⾼度重疊的興趣和⾏為⽬標受眾
 
確保各個細分受眾群的創意策略相同
盡量減少受眾重疊
 
使⽤合適的受眾排除條件,確保將過去購買過商品的顧客排除在外
 
 

技巧二

綜合使用多個版位

 
 
選擇⾃動版位,獲得更好效果。與僅選擇 Facebook 版位相⽐:

 

  • 提升2.1倍

  • 單次轉化費用降低71%

  • 覆蓋人數增加7%

     

     

 

 

技巧三

增強預算靈活性

 
選擇⾃動預算優化,獲得更好效果
提升“預算/競價⽐”
 
根據50次轉化/每周計算每⽇預算
使⽤⼴告系列預算優化
 
充分利⽤靈活預算!
在⼴告層級測試創
 
vs. 為各個創意素材單獨創建⼴告組
 
 

技巧四

合理競價

 
避免競價過低,⽆法完成機器學習
選擇適當的競價策略
務必以您的⽬標和費⽤要求為依據
盡量指定受眾的價值
根據終⽣價值競價
如果使⽤競價上限,應確保上限⾜夠⾼
我們建議設置⾼于實際⽬標的上限

 
 

技巧五

優化合適的事件

 
對于銷量較少的⼩眾商品或⾼價值商品,可嘗試優化漏⽃中更上層的轉化事件,例如:

 

  • Install

  • Registration

  • Level Complete

 

 
增加轉化事件的數量有助于我們更快達到機器學習階段的閾值,提升整體優化效果。
 
注意:不是每個客戶都要pitch這五個技巧!
 
成功案例
 
 
MoneyLion是一款理財移動應⽤,通過簡化 Facebook ⼴告帳戶結構,使⽤⾃動版位功能以及借鑒移動視頻最佳實踐,成功將應⽤安裝量提升了62%。
 
 

如何自查優化成效

利⽤Ads Manager的Learning Phase Insight,⾃查學習階段成果。
 
賬戶概覽下可直接檢視賬號機器學習階段的花費比例
 
 
 

 

  • 學習期數據不足(花費余額)使用此指標可了解在因成效不足而無法結束機器學習階段的廣告組中,廣告共花費了多少預算。

  • 機器學習(花費余額)使用此指標可了解處于正常機器學習階段的廣告所花費的金額,以及在投放系統優化廣告表現前所花費的預算。

  • 以上兩項加起來占總花費金額的比例,即為學習階段占總花費⾦額的比例。

 

 
點選每個廣告系列可查詢目前的機器學習進度
 
 
使用現有工具數據,展示目前需改進的重點
⼴告組在表現穩定后就會結束機器學習階段。⼤約共50次優化事件,耗時7天左右。

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